David, Yes, MapReduce destina-se a operar em uma grande quantidade de dados. E a idéia é que, em geral, o mapa e reduzir as funções não devem se preocupar com quantos mapeadores ou quantos redutores existem, isso é apenas otimização. Se você pensa cuidadosamente sobre o algoritmo que postei, você pode ver que não importa qual mapeador recebe as partes dos dados. Cada registro de entrada estará disponível para cada operação de redução que o necessite. Ndash Joe K 18 de setembro 12 às 22:30 Na melhor das minhas compreensões, a média móvel não é bem mapas para o paradigma MapReduce, uma vez que seu cálculo é basicamente uma janela deslizante sobre dados classificados, enquanto o MR é o processamento de intervalos não interceptados de dados classificados. A solução que vejo é a seguinte: a) Implementar partição personalizada para poder fazer duas partições diferentes em duas execuções. Em cada execução, seus redutores obterão diferentes faixas de dados e calcularão a média móvel quando apropriado vou tentar ilustrar: Em dados da primeira execução para os redutores devem ser: R1: Q1, Q2, Q3, Q4 R2: Q5, Q6, Q7, Q8 . Aqui você irá calcular a média móvel para alguns Qs. Na próxima execução, seus redutores devem ter dados como: R1: Q1. Q6 R2: Q6. Q10 R3: Q10..Q14 E caclule o resto das médias móveis. Então você precisará agregar resultados. Idéia de compartilhamento personalizado que terá dois modos de operação - cada vez que se divide em intervalos iguais, mas com alguma mudança. Em um pseudocódigo, será assim. Partição (keySHIFT) (MAXKEYnumOfPartitions) onde: SHIFT será retirado da configuração. MAXKEY valor máximo da chave. Eu assumo por simplicidade que eles começam com zero. RecordReader, IMHO não é uma solução, uma vez que está limitado a divisão específica e não pode deslizar sobre o limite das divisões. Outra solução seria implementar a lógica personalizada de dados de entrada de divisão (faz parte do InputFormat). Pode ser feito para fazer 2 slides diferentes, semelhante ao particionamento. Respondeu 17 de setembro às 8: 59 Ao calcular uma média móvel em execução, colocar a média no período de tempo médio faz sentido No exemplo anterior, calculamos a média dos primeiros 3 períodos de tempo e colocamos ao lado do período 3. Poderíamos ter colocado A média no meio do intervalo de tempo de três períodos, isto é, ao lado do período 2. Isso funciona bem com períodos de tempo estranhos, mas não é tão bom para períodos de tempo iguais. Então, onde colocamos a primeira média móvel quando M 4 Tecnicamente, a Média Móvel cairá em t 2,5, 3,5. Para evitar esse problema, suavizamos as MAs usando M 2. Assim, suavizamos os valores suavizados. Se nós medimos um número par de termos, precisamos suavizar os valores suavizados. A tabela a seguir mostra os resultados usando M 4. Qual a diferença entre movimento Média móvel média e centrada. A média móvel foi provavelmente o primeiro estudo técnico usado por comerciantes e investidores para determinar a tendência do mercado. A média móvel suaviza as flutuações de preços, calculando a média de um número selecionado de preços. Isso remove o que os engenheiros se referem como ruído de alta freqüência dos dados, e do ponto de vista dos comerciantes, o alisamento cria um estudo que pode ser usado como uma definição para a tendência. O preço médio é plotado na tabela de preços juntamente com as barras de preços. Existem diferentes maneiras de calcular o preço médio, incluindo cálculos simples, exponenciais, ponderados e suavizados. A CQG possui dois estudos, a média móvel e a média média móvel, que podem ser formatados para o interesse dos comerciantes e fazer parte de condições, estudos personalizados, alertas e sistemas de negociação. Média de Movimento Simples (SMA) A fórmula para um SMA de cinco dias é: (Fechar () Fechar () - 1 Fechar () - 2 Fechar () - 3 Fechar () - 4) 5 Cinco fechamentos começando com o atual e trabalhando Até o fim de quatro dias são somados e divididos por cinco. Nesse caso, cada preço de fechamento é ponderado o mesmo (15). Portanto, o próximo hoje tem o mesmo impacto no cálculo que o próximo há quatro dias. Se o fechamento de hoje foi dramaticamente diferente do próximo quatro dias atrás, talvez devido a uma disputa de uma faixa de negociação, a SMA irá atrasar a ação de preços devido a essa ponderação igual ou a igual importância dos preços de fechamento individuais nos últimos cinco dias. Quanto mais tempo o período de lookback for usado, o papel mais importante que isso assume. Média móvel movida exponencialmente (ESMA) Uma média móvel suavemente exponencial (ESMA) usa apenas o preço de fechamento atual, o valor anterior da ESMA e uma constante de suavização (SC) para o cálculo: ESMA () SCClose () ((1- SC) ESMA () - 1) A ESMA de hoje é a soma do preço de fechamento de hoje multiplicado pela constante de suavização e a ESMA de ontem multiplicada por 1 menos a constante de suavização. A constante de suavização pode ser qualquer número decimal entre zero e 1. Os comerciantes usam uma fórmula para a constante de suavização para aproximar uma média móvel simples, 2 (n 1) onde n é o período de lookback usado em um SMA. Se definimos n 5, então 2 (n 1) 26 0.3333. A fórmula para a ESMA de cinco dias: ESMA () 0.3333Close () (1-0.3333) ESMA () - 1 Para ver facilmente como a fórmula para a constante de suavização se aproxima de uma média móvel simples, considere que um SMA de um dia é Simplesmente o preço de fechamento e se usarmos n 1 na ESMA, a constante de suavização é 2 (11) 22 1. A ESMA então é: Além disso, observe que a ESMA é a soma do preço de fechamento corrigido ajustado e o valor ajustado anterior ESMA. Isso leva a uma mudança de direção imediatamente pela ESMA se o preço de fechamento estiver acima ou abaixo da ESMA pela primeira vez. Em outras palavras, o primeiro dia em que o fechamento está acima de uma queda da ESMA fará com que a ESMA apareça nesse dia. A ESMA não atrasa a mudança na direção do mercado da forma como um SMA pode. Muitas vezes, uma SMA continuará a tendência na mesma direção, dependendo dos preços de fechamento no período de lookback, apesar da mudança de preço de fechamento atual. Uma média centrada é calculada da mesma forma que a média móvel simples, exceto que o primeiro ponto da média centrada é plotado na barra central do período de lookback especificado. Por exemplo, o primeiro ponto para uma média centrada em cinco barras seria traçado na terceira barra de volta. No caso de uma média centrada com um número par para o período de lookback, o primeiro ponto seria plotado na barra imediatamente à direita da barra central.
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